2024年11月27日下午16点，李海芬老师在实验楼308教室同物流教研室的老师们分享了她参加2024年中国物流学术年会的心得体会，重点探讨了AI在物流公司业务预警预测中的应用。此次分享不仅为学院教师提供了行业前沿的洞见，也为未来的教学与科研发展指明了方向。

11月15日至17日，由中国物流学会和中国物流与采购联合会共同主办的第二十三次中国物流学术年会在河北廊坊隆重举行。在年会上，多位行业领袖和专家学者围绕“数智赋能物流业新质生产力发展”和“有效降低全社会物流成本”等议题展开了深入讨论。李老师特别关注到，随着智慧物流新业态的蓬勃发展，AI技术在物流行业的应用越来越广泛，特别是在业务预警预测方面，AI技术的引入极大地提升了物流公司的运营效率和服务质量。

例如，廊坊银行在年会上分享的“数字供应链金融助推现代商贸物流发展的创新与实践”案例中，廊坊银行通过建立数字供应链金融系统，利用大数据、云计算和人工智能等前沿技术，实现了对传统公司金融服务与产品的重塑。该系统不仅提升了融资审批的效率和透明度，还通过AI算法对供应链风险进行预警预测，从而有效控制了金融风险，为物流公司提供了更加稳定可靠的金融服务。

此外，年会上的企业展示区也展示了多个AI技术在物流业务预警预测中的应用实例。如中物联讯推出的智慧物流三维虚拟仿真教学系统，通过VR全景和数字孪生等技术，模拟物流场景中的各类风险，帮助学员在虚拟环境中进行风险预警和应对训练，有效提升了学员的风险应对能力。

李老师表示，这些案例充分展示了AI技术在物流公司业务预警预测中的巨大潜力。通过引入AI技术，物流公司可以实现对供应链风险的实时监测和预警，提前采取措施避免潜在风险的发生，从而提升供应链的韧性和稳定性。同时，AI技术还可以帮助物流公司优化资源配置，提高运营效率，降低运营成本，为客户提供更加优质、高效的服务。

此次分享会不仅为物流教研室教师提供了宝贵的行业前沿信息，也为学院的教学和科研发展提供了新的思路。未来，学院将继续加强与物流企业的合作与交流，共同推动物流管理专业的创新发展，为物流行业的转型升级贡献更多的智慧和力量。