3月28日上午9点，经济与管理学院教学副院长马小美、大数据管理与应用教研室主任贾政军和牛改萍老师与工科学科带头人陈立潮教授在5教309办公室就大数据管理与应用专业建设进行了深入交流和研讨。

首先贾老师向陈教授汇报了大数据管理与应用专业的基本情况和近一年来的工作成绩。贾老师指出，大数据管理与应用专业在学院领导和老师的共同努力下，在学科竞赛、课程建设、团队建设和实践教学等方面取得了一定的突破，但在人才培养方向、课程体系构建等方面依然比较困惑。

针对贾老师的困惑，陈教授从国家战略发展的角度，首先引入两会政府工作报告中的新质生产力的概念，指出未来社会经济的发展要依靠新的“三驾马车”，即大数据、区块链和人工智能，其核心是算力，而形成庞大的计算机算力需要超高性能的芯片、高效的电力资源配置、高速的网络通信能力，这就需要我们构建一种具有高科技、高效能、高质量特征的新的生产力发展路径，即新质生产力。这种生产力发展模式需要全社会的力量来推进，我们的大数据管理与应用专业培养要以此为出发点，培养能够推动新质生产力发展的人才。

接着陈教授从专业人才培养的角度，结合社会发展和学校定位，指出我校的大数据管理与应用专业应该培养懂技术、会管理的高情商的应用型人才，不是培养技术大牛，是培养将来能够在大数据、区块链和人工智能等新兴产业领域推动产业发展的经营管理者，因此我们在课程体系构建中要考虑到这一点，不能只强调技术工具的学习或经营管理理论的学习，要结合专业定位，合理安排大数据技术类课程和管理实践类课程的比重和形式，要加大与企业合作的力度，加强大数据技术在企业管理实践中的应用训练，培养学生能够在大数据产业领域相关业务中发现问题、解决问题的能力。

最后，陈教授从教学改革的角度指出，专业培养方案的制定要以结果为导向，结合OBE理念，从培养什么样人才出发，即从结果出发，根据人才应该具备的的知识、能力和素质，设计课程体系和教学大纲，根据学生达到最终目标所要求来进行课程设计，学生达到目标需要什么，我们就设置什么，而不是传统的老师教什么，学生学什么，以此来构建的人才培养方案一定是科学的，培养的人才一定是符合社会需要的。陈教师指出，以教改课题为载体，把结果或目标导向的思路融入专业建设中，不仅能形成良好的教学成果，更重要的是能推动专业建设更上一个台阶，培养更有就业竞争力的人才。

整个交流过程，陈教授旁征博引，引经据典，从宏观的高度为专业人才培养指明了方向，贾老师也表示受益匪浅，明白了自己作为教研室主任未来努力的方向，教学副院长马小美最后也表示非常感谢陈教授的指导，希望以后更多的机会与陈教授交流，交流会最后在陈教授的谆谆嘱咐下圆满结束。