学院联动促交流 专业融合提质量

——经济与管理学院与大数据学院专业课程融合研讨会

大数据管理与应用专业是教育部响应国家大数据战略实施，于2018年设立的大数据交叉应用型专业，旨在缓解数字化进程中即懂技术、又懂管理、又会应用的复合型大数据人才极度短缺的困境。我校大数据管理与应用专业是顺应大数据时代发展，立足本校信息产业商学院办学定位，依托大数据学院和经济与管理学院，于2019年申请、并于2020年获批的重点建设专业，设置于经济与管理学院。大数据管理与应用专业属于新设专业，国内开设时间短、开设高校数量有限，相关人才培养方案的制定及修订缺乏足够的参考和评价，普遍存在学生培养方向定位不明确，课程设置内容不清晰，技术类课程与管理应用类课程比重不明确，学科课程侧重于传统的理论教学，忽略了培养学生实践能力和数据思维的培养，技术类课程。我校大数据管理与应用专业亦存在同类问题，尤其是大数据技术类课程设置边界不够清晰的问题较为突出。

为进一步优化培养方案，明确培养方向和课程体系，10月10日下午3点，在大数据学院院长办公室，经济与管理学院与大数据学院联合召开了大数据管理与应用、信息管理与信息系统专业课程设置专题研讨会，经济与管理学院赵欣院长、大数据学院王龙院长、杨倩倩副院长以及数管教研室主任贾政军老师等教师出席了本次研讨会。会上贾老师首先就大数据管理与应用、信息管理与信息系统专业培养方案设计思路做了整体的解读，指出技术类课程是短板，尤其是支撑大数据分析的底层技术类课程设置方面比较困惑。大数据学院王龙院长就两份人才培养方案专业课程逐个进行了剖析，提出了自己的观点：一是要增加数据结构与算法基础课程，用于支持编程语言课程及大数据分析类课程学习；二是要增加NoSQL数据库相关类课程，大数据分析势必离不开大数据存储，而大数据存储必然需要非关系型数据库类工具的支持；三是建议调整编程语言课程为面向对象程序设计，这样针对性更强，且实现了从基本理论到具体实践应用相衔接，避免了管理类专业在缺乏计算机编程基础的情况下直接开设具体语言程序设计课程进行应用的不足；此外王龙院长特别强调了实践类课程可以加大，如可以减少项目管理类课程理论课时，增加实践类课程学时等等。在具体课程内容方面，大数据学院王倩倩副院长从专业的角度提出了自己的观点，对于基于Python语言的大数据处理可倾斜于Spark工具学习，如大数据技术原理与应用课程可重点突出Spark工具学习及应用，此外王院长还对数据库类课程、信息管理类课程进行了深入的解读。

研讨会最后，经济与管理学院赵欣院长就本次研讨会进行了总结，本次研讨会非常成功，不仅为我们专业建设打开了新的思路，同时也为大数据管理与应用专业交叉融合提供了新的方向，依托大数据学院计算机和数据科学类专业的学科优势，融合经管学院管理类学科优势，在课程设计体系和课程设置内容方面可以充分发挥双方的优势，为交叉型专业建设与发展开辟出了新的道路。赵院长最后也提出希望，希望经管和大数据能够进一步加强合作交流，努力进行思想碰撞，寻求新的合作和共建模式，为培养符合新时代发展要求的应用型人才助力。